Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science
Analytics Vidhya è la seconda più grande comunità di scienza dei dati dell'India e la più grande al mondo.
Il nostro obiettivo è di aiutarvi ad apprendere concetti di scienza dei dati, apprendimento automatico, apprendimento approfondito, big data e intelligenza artificiale (AI) nel modo più interattivo dalle basi fino ai livelli molto avanzati.
L'app Analytics Vidhya fornisce risorse di apprendimento di alta qualità per i professionisti delle scienze dei dati, gli ingegneri dei dati e gli studenti che desiderano studiare algoritmi di acquisizione dati e di apprendimento automatico, insieme a codici.
Alcuni dei post più popolari sull'app
• Un percorso di apprendimento completo per l'apprendimento approfondito nel 2019
• Il percorso di apprendimento definitivo per diventare uno scienziato informatico e un Master Machine Learning nel 2019
• Un tutorial completo per l'apprendimento di Data Science con Python di Scratch
• Elementi essenziali degli algoritmi di apprendimento automatico (con i codici Python e R)
• Un'introduzione all'implementazione di reti neurali mediante TensorFlow
• Una guida completa su come iniziare con Deep Learning in Python
• Suggerimenti e trucchi per le interviste di Ace Data Science
• 7 tipi di tecniche di regressione che dovresti sapere!
• Un tutorial completo su Ridge e Lasso Regression in Python
• Tutorial di Deep Learning per calcolare il tempo di schermo degli attori in qualsiasi video (con i codici Python)
• Introduzione completa ad Apache Spark, RDD e dataframes (usando PySpark)
• Una semplice introduzione al riconoscimento facciale (con codici Python)
• 30 domande per mettere alla prova la tua comprensione della regressione logistica
• Un tutorial completo sulla modellazione ad albero di Scratch in R & Python
• Il più completo piano di apprendimento della scienza dei dati
• 6 semplici passaggi per imparare l'algoritmo di Naive Bayes (con i codici in Python e R)
• I 28 migliori cheat sheet per Machine Learning, Data Science, Probabilità, SQL e Big Data
• Risoluzione dei problemi di classificazione a più etichette (inclusi studi di casi)
• Comprensione dell'algoritmo del vettore di supporto da esempi (insieme al codice)
• Architettura delle reti neurali rivoluzionarie (CNN) demistificata
• Guida completa alla regolazione dei parametri in XGBoost (con codici in Python)
• Praticare tecniche di apprendimento automatico in R con pacchetto MLR
• Heroes of Deep Learning: i migliori Takeaway per aspiranti dati degli scienziati della serie di interviste di Andrew Ng
Algoritmi di apprendimento automatico e apprendimento approfondito:
• Regressioni lineari e logistiche
• NaiveBayes
• Reti neurali
• Alberi decisionali
• Reti neurali involutive
• Memoria a breve termine - Reti neurali ricorrenti
• SVM (Support Vector Machines)
• Macchine Boltzmann ristrette
• Macchine Boltzmann ristrette
Scopri librerie e strumenti:
• Panda
• Matplotlib
• Scikit: impara
• TensorFlow
• Caffe
• PyTorch
• XGBoost
• epoche
• PySpark
Top categorie e argomenti
Scienza dei dati
Grandi dati
Analisi aziendale
Apprendimento approfondito
Apprendimento automatico
NLP (Natural Language Processing)
Insegnamento rafforzativo
Rete neurale (tradizionale e conviviale)
Apprendimento supervisionato
Apprendimento senza supervisione
Modellazione in Python e R
Analisi delle serie temporali
Ingegneria dei dati
Abbiamo oltre 200.000 utenti registrati sul nostro blog e newsletter e oltre 2,4 milioni di visite mensili sul nostro portale. Le persone si affidano ad Analytics Vidhya per imparare dai leader del pensiero e dagli esperti del settore, partecipano alle assunzioni, branding e problem solving / hackathon di crowdsourcing sulla nostra piattaforma Global DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) in aree come come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'ingegneria dei dati, il data mining e l'analisi avanzata, e si impegnano anche in discussioni per condividere idee e risolvere problemi aziendali relativi ai dati per le organizzazioni. Negli ultimi 2 anni ci siamo impegnati in oltre 60 hackaton con alcune delle più importanti aziende globali nel mondo e in India. Abbiamo anche una piattaforma dedicata per i corsi (https://trainings.analyticsvidhya.com/) creata dal meglio della scienza dei dati in cui è possibile iscriversi ai corsi e affinare le proprie competenze.
Privacy: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Termini: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
Il nostro obiettivo è di aiutarvi ad apprendere concetti di scienza dei dati, apprendimento automatico, apprendimento approfondito, big data e intelligenza artificiale (AI) nel modo più interattivo dalle basi fino ai livelli molto avanzati.
L'app Analytics Vidhya fornisce risorse di apprendimento di alta qualità per i professionisti delle scienze dei dati, gli ingegneri dei dati e gli studenti che desiderano studiare algoritmi di acquisizione dati e di apprendimento automatico, insieme a codici.
Alcuni dei post più popolari sull'app
• Un percorso di apprendimento completo per l'apprendimento approfondito nel 2019
• Il percorso di apprendimento definitivo per diventare uno scienziato informatico e un Master Machine Learning nel 2019
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• Elementi essenziali degli algoritmi di apprendimento automatico (con i codici Python e R)
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• Suggerimenti e trucchi per le interviste di Ace Data Science
• 7 tipi di tecniche di regressione che dovresti sapere!
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• Il più completo piano di apprendimento della scienza dei dati
• 6 semplici passaggi per imparare l'algoritmo di Naive Bayes (con i codici in Python e R)
• I 28 migliori cheat sheet per Machine Learning, Data Science, Probabilità, SQL e Big Data
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Algoritmi di apprendimento automatico e apprendimento approfondito:
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Categoria : Istruzione
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