Bayes' Theorem

Nel 18 ° secolo pastore inglese Thomas Bayes ha inventato quello che in seguito sarebbe stato conosciuto come teorema di Bayes 'e considerato da alcuni come "teorema di Pitagora di probabilità".

Oggi utilizzato in campi diversi come Intelligenza Artificiale e statistiche la formula semplice acquisito notorietà per le risposte apparentemente strane e sorprendenti, anche a problemi apparentemente semplici.

Si potrebbe chiedere a te stesso: "Questo è tutto bello, ma perché avrei bisogno di una cosa del genere io non sono un matematico o il programmatore AI?".

Ma il fatto che non sei un esperto significa che è necessario molto più di loro.

Sapere è potere. E nel mondo di oggi pieno di informazioni è più difficile che mai a dare giudizi razionali.

Ad esempio, si consideri semplice questione di test di droga.
Se si tratta positivo per 95 su 100 utenti collaudate di droga, ma si tratta anche positivo per circa 5 di 100 non utilizzatori provata, potrebbe essere considerato abbastanza preciso.

Dopo tutto era sbagliato solo cinque volte in un centinaio.

Ma ci sono molto meno utenti che non utilizzatori. Se, per esempio, solo uno su cento era in realtà un drogato allora il test positivo sarebbe corretto positivo solo il 16% di tutti i casi.
Se si dovesse andare per il test da solo un sacco di persone innocenti potrebbero impigliarsi nella rete.

E questo è solo un esempio di dove si può, e si deve, usare teorema di Bayes '.