CPC Risk Calculator
Il calcolatore di rischio di Copenaghen Prostate Cancer Center (CPC) in grado di stimare il rischio individuale di recidiva biochimica (definita come primo ≥PSA 0,2 ng / ml) dopo prostatectomia radicale per carcinoma prostatico localizzato. Il calcolatore predice il rischio assoluto di recidiva biochimica per le seguenti uno o cinque anni in intervalli di un anno dopo l'intervento. Il calcolatore di rischio CPC è stato convalidato in due ampie coorti istituzionali dalla Danimarca e Stati Uniti.
Il set di dati è basata su 3.746 uomini che sono stati seguiti per 20 anni dopo l'intervento chirurgico per il tumore alla prostata senza ricevere alcun trattamento adiuvante a Copenhagen Prostate Cancer Center, la Danimarca e la Stanford urologia, CA, Stati Uniti d'America. Nessun paziente sono stati persi al follow-up. analisi iniziali sono state eseguite utilizzando il tempo tra la data di intervento chirurgico e tutto ciò che è venuto prima recidiva biochimica (risultato di interesse) o di morte senza recidiva biochimica (in competizione rischio). I pazienti senza recidiva biochimica sono stati censurati destro al più tardi il follow-up. Due modelli di regressione multipla causa-specifica Cox di rischio proporzionale, una per recidiva biochimica e uno per la morte senza recidiva sono stati combinati in una stima dei rischi assoluti di recidiva biochimica. Le analisi includono PSA preoperatorio, Pt-categoria, lo stato di margine chirurgico, e prostatectomia radicale punteggio Gleason. Tutte le analisi sono state ripetute a intervalli di un anno dopo l'intervento chirurgico utilizzando i dati di pazienti che sono sopravvissuti, senza recidiva biochimica. I dati sono stati convalidati internamente secondo standard statistici. validazione esterna ha mostrato c-index> 85% e segna Brier <5%.
Il Copenhagen Prostate Cancer Center è un gruppo di ricerca internazionale affiliata con il Dipartimento di Urologia presso Rigshospitalet, Copenhagen University Hospital, in Danimarca. Stanford Urologia è affiliato con la Stanford Medical Center, Stanford, CA, Stati Uniti d'America.
Il modello statistico è stato sviluppato dal Prof. Thomas Gerds presso il Dipartimento di Biostatistica, Facoltà di Scienze della Salute e Scienze Mediche, Università di Copenhagen. L'applicazione è stata sviluppata in collaborazione tra Andreas Roder ([email protected]) e Daman.dk.
Il set di dati è basata su 3.746 uomini che sono stati seguiti per 20 anni dopo l'intervento chirurgico per il tumore alla prostata senza ricevere alcun trattamento adiuvante a Copenhagen Prostate Cancer Center, la Danimarca e la Stanford urologia, CA, Stati Uniti d'America. Nessun paziente sono stati persi al follow-up. analisi iniziali sono state eseguite utilizzando il tempo tra la data di intervento chirurgico e tutto ciò che è venuto prima recidiva biochimica (risultato di interesse) o di morte senza recidiva biochimica (in competizione rischio). I pazienti senza recidiva biochimica sono stati censurati destro al più tardi il follow-up. Due modelli di regressione multipla causa-specifica Cox di rischio proporzionale, una per recidiva biochimica e uno per la morte senza recidiva sono stati combinati in una stima dei rischi assoluti di recidiva biochimica. Le analisi includono PSA preoperatorio, Pt-categoria, lo stato di margine chirurgico, e prostatectomia radicale punteggio Gleason. Tutte le analisi sono state ripetute a intervalli di un anno dopo l'intervento chirurgico utilizzando i dati di pazienti che sono sopravvissuti, senza recidiva biochimica. I dati sono stati convalidati internamente secondo standard statistici. validazione esterna ha mostrato c-index> 85% e segna Brier <5%.
Il Copenhagen Prostate Cancer Center è un gruppo di ricerca internazionale affiliata con il Dipartimento di Urologia presso Rigshospitalet, Copenhagen University Hospital, in Danimarca. Stanford Urologia è affiliato con la Stanford Medical Center, Stanford, CA, Stati Uniti d'America.
Il modello statistico è stato sviluppato dal Prof. Thomas Gerds presso il Dipartimento di Biostatistica, Facoltà di Scienze della Salute e Scienze Mediche, Università di Copenhagen. L'applicazione è stata sviluppata in collaborazione tra Andreas Roder ([email protected]) e Daman.dk.
Categoria : Medicina
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