Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 è un app educativo per imparare algoritmi di apprendimento automatico. Grazie alla scienza dei dati e l'intelligenza artificiale, le nuove tecnologie stanno emergendo e c'è bisogno di una maggiore specializzazione in questo campo.

Questa applicazione è una guida per principianti per chi vuole studiare la scienza dei dati e rendere i propri modelli di apprendimento automatico.
Questa applicazione fornisce risorse di alta qualità per gli studenti a studiare algoritmi scientifici dei dati e di apprendimento automatico e fornisce anche il codice richiesto.

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Caratteristiche:
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1. Imparare vari algoritmi di apprendimento automatico:
un. Regressione lineare
b. k-means
c. KNN
d. SVM
e. naive Bayes
f. decision Trees

2. include il codice per lo sviluppo di modelli di vari algoritmi di apprendimento automatico in Python.
Diversi gruppi di dati vengono utilizzati per sviluppare modelli in modo che gli studenti possano capire quali algoritmi da usare.

3. Imparare a sviluppare vari progetti scientifici dati. Diversi progetti sono inclusi nella applicazione in modo che gli studenti possano in relazione i concetti con i problemi della vita reale.
Alcuni progetti includono:
un. sentiment analysis
b. Raschiare Web
c. il riconoscimento scritto a mano cifre

4. Imparare varie librerie scientifiche (Numpy, panda, Matplotlib).

Ci sono molti riferimenti disponibili, se gli studenti vogliono studiare alcuni concetti profondamente.

Scarica questa applicazione e iniziare ad imparare gratuitamente.
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