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DSP : Tutorials Using Matlab Programming

Questa è l'applicazione gratuita della programmazione (programmi) di Matlab sull'elaborazione del segnale digitale
(DSP).

Alcuni degli argomenti:
-Tracciamento base della trasformata di Fourier in MATLAB
Trasformata di Fourier veloce
- Trasforma discreta di Fourier
-Discrete proprietà di trasformata di Fourier
-DSP: design del filtro digitale
-Visualizza il file PDF dei programmi Matlab su DSP

MATLAB (laboratorio a matrice) è un ambiente di calcolo numerico multi-paradigma e un linguaggio di programmazione di quarta generazione. MATLAB, un linguaggio di programmazione proprietario sviluppato da MathWorks, consente manipolazioni di matrici, grafici di funzioni e dati, implementazione di algoritmi, creazione di interfacce utente e interfaccia con programmi scritti in altri linguaggi, tra cui C, C ++, C #, Java, Fortran e Python.

Gli utenti di MATLAB provengono da vari contesti di ingegneria, scienza ed economia.
Milioni di ingegneri e scienziati in tutto il mondo usano MATLAB® per analizzare e progettare i sistemi e i prodotti che trasformano il nostro mondo. MATLAB è presente nei sistemi di sicurezza attiva automobilistica, nelle infrastrutture interplanetarie, nei dispositivi di monitoraggio sanitario, nelle reti elettriche intelligenti e nelle reti cellulari LTE. È utilizzato per l'apprendimento automatico, l'elaborazione dei segnali, l'elaborazione delle immagini, la visione artificiale, le comunicazioni, il design di controld, la robotica e molto altro.

Sebbene MATLAB sia destinato principalmente al calcolo numerico, una cassetta degli attrezzi opzionale utilizza il motore simbolico MuPAD, consentendo l'accesso alle capacità di calcolo simbolico. Un pacchetto aggiuntivo, Simulink, aggiunge la simulazione grafica multi-dominio e la progettazione basata su modelli per sistemi dinamici e integrati.

Matematica. Grafica. Programmazione.

La piattaforma MATLAB è ottimizzata per la risoluzione di problemi tecnici e scientifici. Il linguaggio MATLAB basato sulla matrice è il modo più naturale del mondo per esprimere la matematica computazionale. La grafica integrata semplifica la visualizzazione e l'acquisizione di informazioni dai dati. Questi strumenti e capacità MATLAB sono tutti rigorosamente testati e progettati per lavorare insieme.
Scala. Integrare. Deploy.

MATLAB ti aiuta a portare le tue idee oltre il desktop. È possibile eseguire le analisi su set di dati più grandi e scalare fino a cluster e cloud. Il codice MATLAB può essere integrato con altre lingue, consentendo di distribuire algoritmi e applicazioni all'interno di sistemi Web, aziendali e di produzione.

Informazioni sull'applicazione:
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L'elaborazione digitale del segnale (DSP) è la tecnologia più potente che influenzerà la scienza e l'ingegneria nel 21 ° secolo. Una delle importanti applicazioni DSP è il filtro digitale.
Vari metodi di progettazione e analisi dei filtri sono stati sviluppati negli ultimi tre decenni. I filtri digitali stanno giocando un ruolo molto importante in DSP. La progettazione del filtro è il processo di trasformazione della sequenza di input per ottenere la sequenza di output desiderata. Il processo di progettazione del filtro può essere descritto come un problema di ottimizzazione in cui ogni requisito richiede una funzione di errore che dovrebbe essere minimizzata. I filtri digitali sono di due tipi: filtro Finite Impulse Response (FIR) e filtro Infinite Impulse Response (IIR).

La trasformata di Fourier decompone una funzione del tempo (un segnale) nelle frequenze che la compongono, in un modo simile a come un accordo musicale può essere espresso come frequenze (o tonalità) delle sue note costituenti. La trasformata di Fourier di una funzione del tempo stessa è una funzione di frequenza complessa, il cui valore assoluto rappresenta la quantità di quella frequenza presente nella funzione originale e il cui argomento complesso è l'offset di fase della sinusoide di base in quella frequenza.

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Categoria : Istruzione

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