Implicit Association Test
L'Implicit Association Test (IAT) è una procedura che rileva la forza associativa con la quale sono legati inconsciamente tra loro idee, concetti, categorie, fornendo una misura di quanto credenze, atteggiamenti e stereotipi possano essere più o meno forti e radicati.
In questo caso, il Gender-Career IAT (IAT Genere-Lavoro), può rilevare l'eventuale presenza di uno stereotipo che lega maggiormente gli uomini con il lavoro e le donne con la famiglia.
Come funziona:
vengono presentate una serie di parole in sequenza che devono essere classificate in base al gruppo di appartenenza, il più velocemente possibile e cercando di non commettere errori. L'interazione con lo schermo può avvenire in 2 modi: o tramite 2 bottoni virtuali posti nella parte bassa dello schermo, oppure, nella seconda modalità, lo schermo viene diviso in 2 parti e si può interagire semplicemente premendo sulla parte sinistra o destra dello schermo (nell'applicazione vengono fornite precise istruzioni su come procedere). Accedendo al menu impostazioni, si può scegliere la modalità d'interazione e accedere ad alcune opzioni sperimentali.
Al termine del test (che dura circa 5 minuti), verrà fornita una breve interpretazione dei risultati ottenuti basata sui tempi di risposta rilevati dal software. A questo proposito, lo sviluppatore vuole precisare che tale interpretazione è una semplice ipotesi e non ha alcuna pretesa di validità assoluta.
Per informazioni dettagliate ed esaustive si rimanda al sito del Project Implicit in lingua inglese:
https://implicit.harvard.edu/implicit/
oppure il sito del progetto in italiano:
https://implicit.harvard.edu/implicit/italy/
In particolare, per sviluppare quest'applicazione gli articoli maggiormente consultati sono stati:
B. A., Banaji, M. R., & Greenwald, A. G. (2002). Harvesting implicit group attitudes and beliefs from a demonstration website. Group Dynamics, 6(1), 101-115.
Greenwald, A. G., Nosek, B. A., & Banaji, M. R. (2003). Understanding and Using the Implicit Association Test: I. An Improved Scoring Algorithm. Journal of Personality and Social Psychology, 85, 197-216.
Lane, K. A., Banaji, M. R., Nosek, B. A., & Greenwald, A. G. (2007). Understanding and using the Implicit Association Test: IV. What we know (so far) (pp. 59-102). In B. Wittenbrink & N. S. Schwarz (Eds.). Implicit measures of attitudes: Procedures and controversies. New York: Guilford Press.
Nosek, B. A., Greenwald, A. G., & Banaji, M. R. (2007). The Implicit Association Test at age 7: A methodological and conceptual review (pp. 265-292). In J. A. Bargh (Ed.), Automatic processes in social thinking and behavior. Psychology Press.
Grazie a Yoav Bar-Anan e a Michelangelo Vianello per i loro consigli e suggerimenti.
Per ulteriori informazioni, segnalare problemi, suggerire miglioramenti o richiedere applicazioni personalizzate, potete contattare lo sviluppatore.
In questo caso, il Gender-Career IAT (IAT Genere-Lavoro), può rilevare l'eventuale presenza di uno stereotipo che lega maggiormente gli uomini con il lavoro e le donne con la famiglia.
Come funziona:
vengono presentate una serie di parole in sequenza che devono essere classificate in base al gruppo di appartenenza, il più velocemente possibile e cercando di non commettere errori. L'interazione con lo schermo può avvenire in 2 modi: o tramite 2 bottoni virtuali posti nella parte bassa dello schermo, oppure, nella seconda modalità, lo schermo viene diviso in 2 parti e si può interagire semplicemente premendo sulla parte sinistra o destra dello schermo (nell'applicazione vengono fornite precise istruzioni su come procedere). Accedendo al menu impostazioni, si può scegliere la modalità d'interazione e accedere ad alcune opzioni sperimentali.
Al termine del test (che dura circa 5 minuti), verrà fornita una breve interpretazione dei risultati ottenuti basata sui tempi di risposta rilevati dal software. A questo proposito, lo sviluppatore vuole precisare che tale interpretazione è una semplice ipotesi e non ha alcuna pretesa di validità assoluta.
Per informazioni dettagliate ed esaustive si rimanda al sito del Project Implicit in lingua inglese:
https://implicit.harvard.edu/implicit/
oppure il sito del progetto in italiano:
https://implicit.harvard.edu/implicit/italy/
In particolare, per sviluppare quest'applicazione gli articoli maggiormente consultati sono stati:
B. A., Banaji, M. R., & Greenwald, A. G. (2002). Harvesting implicit group attitudes and beliefs from a demonstration website. Group Dynamics, 6(1), 101-115.
Greenwald, A. G., Nosek, B. A., & Banaji, M. R. (2003). Understanding and Using the Implicit Association Test: I. An Improved Scoring Algorithm. Journal of Personality and Social Psychology, 85, 197-216.
Lane, K. A., Banaji, M. R., Nosek, B. A., & Greenwald, A. G. (2007). Understanding and using the Implicit Association Test: IV. What we know (so far) (pp. 59-102). In B. Wittenbrink & N. S. Schwarz (Eds.). Implicit measures of attitudes: Procedures and controversies. New York: Guilford Press.
Nosek, B. A., Greenwald, A. G., & Banaji, M. R. (2007). The Implicit Association Test at age 7: A methodological and conceptual review (pp. 265-292). In J. A. Bargh (Ed.), Automatic processes in social thinking and behavior. Psychology Press.
Grazie a Yoav Bar-Anan e a Michelangelo Vianello per i loro consigli e suggerimenti.
Per ulteriori informazioni, segnalare problemi, suggerire miglioramenti o richiedere applicazioni personalizzate, potete contattare lo sviluppatore.
Categoria : Medicina
Ricerche associate