Introductory Statistics Textbook, MCQ & Test Bank
Introduttivo statistiche Textbook da OpenStax più MCQ, Saggio Domande & Termini chiave
Statistiche introduttive segue requisiti di portata e di sequenza di un introduzione di un semestre di corso di statistica e è orientata verso gli studenti, la specializzazione in settori diversi da quello per la matematica o ingegneria. Il testo assume una certa conoscenza di algebra intermedio e si concentra sulle applicazioni statistiche sulla teoria. Statistiche introduttive include applicazioni innovative pratiche che rendono il testo pertinenti e accessibili, così come esercizi di collaborazione, problemi di integrazione della tecnologia, e statistiche laboratori.
* Libro di testo completo da OpenStax
* scelte multiple Domande (MCQ)
* Essay Domande Flash Cards
* Key-Termini Flash Cards
Powered by QuizOver.com il principale creatore quiz on-line
https://www.quizover.com
1. Campionamento e dati
1.1. Definizioni di Statistica, Probabilità e Termini chiave
1.2. I dati, di campionamento e Variazione dei dati e di campionamento
1.3. Frequenza, Tabelle di Frequenza, e livelli di misurazione
1.4. Disegno sperimentale ed etica
1.5. Raccolta dati Esperimento
1.6. Esperimento di campionamento
2. Le statistiche descrittive
2.1. Ramo-foglia grafici (Stemplots), Linea Grafici e diagrammi a barre
2.2. Gli istogrammi, poligoni di frequenza, e Time Series Grafici
2.3. Le misure della posizione dei dati
2.4. Parcelle box
2.5. Le misure del Centro dei Dati
2.6. Asimmetria e media, mediana e modalità
2.7. Le misure di diffusione dei Dati
2.8. Statistiche descrittive
3. Argomenti di probabilità
3.2. Eventi indipendenti e reciprocamente esclusivi
3.3. Due regole di base della probabilità
3.4. tabelle di contingenza
3.5. Albero e diagrammi di Venn
3.6. Argomenti di probabilità
4. variabili aleatorie discrete
4.1. Funzione di probabilità di distribuzione (PDF) di una variabile casuale discreta
4.2. Medio o valore atteso e deviazione standard
4.3. Distribuzione binomiale
4.4. distribuzione geometrica
4.5. ipergeometrica distribuzione
4.6. Poisson Distribution
4.7. Distribuzione discreta (esperimento della scheda di gioco)
4.8. Distribuzione discreta (Lucky Dice Experiment)
5. variabili casuali continue
5.1. Funzioni di probabilità continua
5.2. La distribuzione uniforme
5.3. La distribuzione esponenziale
5.4. distribuzione continua
6. La distribuzione normale
6.1. La distribuzione normale standard
6.2. Utilizzando la distribuzione normale
6.3. Distribuzione Normale (Lap Times)
6.4. Distribuzione Normale (lunghezza Pinkie)
7. Il teorema del limite centrale
7.1. Il teorema del limite centrale per medie campionarie (Medie)
7.2. Il teorema del limite centrale per somme
7.3. Utilizzando il teorema del limite centrale
8. Intervalli di Confidenza
8.1. Una media di popolazione singolo utilizzando la distribuzione normale
8.2. Una media di popolazione singolo utilizzando il t di Student distribuzione
8.3. Una proporzione della popolazione
9. Verifica di ipotesi con un campione
9.1. Ipotesi nulla e alternativa
9.2. Risultati e il tipo I e II errori
9.3. Distribuzione Necessario per test di ipotesi
9.4. Eventi rari, il campione, la decisione e conclusione
9.5. Ulteriori informazioni e completa di ipotesi Esempi di Test
9.6. Test di ipotesi di un media unico e Proporzione Singolo
10. Test di ipotesi con due campioni
10.1. Due medie della popolazione con Unknown deviazioni standard
10.2. Due medie della popolazione con Deviazioni standard note
10.3. Confrontando due proporzioni Independent popolazione
10.4. Campioni misti o appaiati
10.5. Test di ipotesi per due medie e due proporzioni
11. La distribuzione chi-quadrato
11.2. Bontà-of-Fit Test
11.3. Prova di Indipendenza
11.4. Test per Omogeneità
11.6. Prova di una varianza singolo
12. Regressione lineare e correlazione
12.1. Equazioni lineari
12.2. Grafici a dispersione
12.3. L'equazione di regressione
12.4. Test della significatività del coefficiente di correlazione
12.5. Predizione
12.6. Valori anomali
12.7. Regressione (Scuola a)
12.8. Regressione (Costo Libro di testo)
12.9. Regressione (efficienza del carburante)
13. F Distribution e One-Way ANOVA
Statistiche introduttive segue requisiti di portata e di sequenza di un introduzione di un semestre di corso di statistica e è orientata verso gli studenti, la specializzazione in settori diversi da quello per la matematica o ingegneria. Il testo assume una certa conoscenza di algebra intermedio e si concentra sulle applicazioni statistiche sulla teoria. Statistiche introduttive include applicazioni innovative pratiche che rendono il testo pertinenti e accessibili, così come esercizi di collaborazione, problemi di integrazione della tecnologia, e statistiche laboratori.
* Libro di testo completo da OpenStax
* scelte multiple Domande (MCQ)
* Essay Domande Flash Cards
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1. Campionamento e dati
1.1. Definizioni di Statistica, Probabilità e Termini chiave
1.2. I dati, di campionamento e Variazione dei dati e di campionamento
1.3. Frequenza, Tabelle di Frequenza, e livelli di misurazione
1.4. Disegno sperimentale ed etica
1.5. Raccolta dati Esperimento
1.6. Esperimento di campionamento
2. Le statistiche descrittive
2.1. Ramo-foglia grafici (Stemplots), Linea Grafici e diagrammi a barre
2.2. Gli istogrammi, poligoni di frequenza, e Time Series Grafici
2.3. Le misure della posizione dei dati
2.4. Parcelle box
2.5. Le misure del Centro dei Dati
2.6. Asimmetria e media, mediana e modalità
2.7. Le misure di diffusione dei Dati
2.8. Statistiche descrittive
3. Argomenti di probabilità
3.2. Eventi indipendenti e reciprocamente esclusivi
3.3. Due regole di base della probabilità
3.4. tabelle di contingenza
3.5. Albero e diagrammi di Venn
3.6. Argomenti di probabilità
4. variabili aleatorie discrete
4.1. Funzione di probabilità di distribuzione (PDF) di una variabile casuale discreta
4.2. Medio o valore atteso e deviazione standard
4.3. Distribuzione binomiale
4.4. distribuzione geometrica
4.5. ipergeometrica distribuzione
4.6. Poisson Distribution
4.7. Distribuzione discreta (esperimento della scheda di gioco)
4.8. Distribuzione discreta (Lucky Dice Experiment)
5. variabili casuali continue
5.1. Funzioni di probabilità continua
5.2. La distribuzione uniforme
5.3. La distribuzione esponenziale
5.4. distribuzione continua
6. La distribuzione normale
6.1. La distribuzione normale standard
6.2. Utilizzando la distribuzione normale
6.3. Distribuzione Normale (Lap Times)
6.4. Distribuzione Normale (lunghezza Pinkie)
7. Il teorema del limite centrale
7.1. Il teorema del limite centrale per medie campionarie (Medie)
7.2. Il teorema del limite centrale per somme
7.3. Utilizzando il teorema del limite centrale
8. Intervalli di Confidenza
8.1. Una media di popolazione singolo utilizzando la distribuzione normale
8.2. Una media di popolazione singolo utilizzando il t di Student distribuzione
8.3. Una proporzione della popolazione
9. Verifica di ipotesi con un campione
9.1. Ipotesi nulla e alternativa
9.2. Risultati e il tipo I e II errori
9.3. Distribuzione Necessario per test di ipotesi
9.4. Eventi rari, il campione, la decisione e conclusione
9.5. Ulteriori informazioni e completa di ipotesi Esempi di Test
9.6. Test di ipotesi di un media unico e Proporzione Singolo
10. Test di ipotesi con due campioni
10.1. Due medie della popolazione con Unknown deviazioni standard
10.2. Due medie della popolazione con Deviazioni standard note
10.3. Confrontando due proporzioni Independent popolazione
10.4. Campioni misti o appaiati
10.5. Test di ipotesi per due medie e due proporzioni
11. La distribuzione chi-quadrato
11.2. Bontà-of-Fit Test
11.3. Prova di Indipendenza
11.4. Test per Omogeneità
11.6. Prova di una varianza singolo
12. Regressione lineare e correlazione
12.1. Equazioni lineari
12.2. Grafici a dispersione
12.3. L'equazione di regressione
12.4. Test della significatività del coefficiente di correlazione
12.5. Predizione
12.6. Valori anomali
12.7. Regressione (Scuola a)
12.8. Regressione (Costo Libro di testo)
12.9. Regressione (efficienza del carburante)
13. F Distribution e One-Way ANOVA
Categoria : Istruzione
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