Learn Python Tutorial for Free with Examples
Python è uno dei 10 migliori linguaggi di programmazione del 2017. Python è un linguaggio di programmazione generico e di alto livello. È possibile utilizzare Python per lo sviluppo di applicazioni GUI desktop, siti Web e applicazioni Web. Inoltre, Python, come linguaggio di programmazione di alto livello, consente di concentrarsi sulle funzionalità principali dell'applicazione, prendendo in considerazione le attività di programmazione comuni.
Contenuto che impari su python in questa app:
Introduzione a Python
1. Introduzione a Python
2.Python - The Universal Language
Iniziare
1.Installazione di Python
2.Python - * Hello World *
3. Uso dell'interprete
4.iPython - un interprete Python migliore
Nozioni di base sulla lingua
1.Types - Dynamic v / s Static Typing - tstrong v / s Debole digitazione
2.Numbers
3.Strings
4.Unicode
Tipi 5.Complex
6. Operatori - Sovraccarico dell'operatore
7.Variables
8.Scopping ed espressioni
9. Uso di schede e spazi bianchi come rientro
10. Condizioni generali - per ... altro
funzioni
1. La sintassi generale
2. Valori predefiniti per argomenti
3.Ritorno e ricezione di più valori
4.Variabile numero di argomenti - args, kwargs
5.Scope rivisitato
collezioni
1. Tipi di compositi v / s primitivi
2.Lists
3.Tuples
4.Maps (o dizionari)
5.Sets
6.Enums
7. Tecniche di colaggio
Modularizzazione del codice
1. Spazio dei nomi globale e locale
2. Introduzione di moduli
3. Uso dei moduli
4. Creare i tuoi moduli
5. Utilizzo con libreria di terze parti
Espressioni regolari
1. Ricerca v / s Ricerca
2. Oggetti espressione regolari
3.Mettere oggetti
4.Examples
File e directory
1.Lettura dei file
2. Scrittura di file
3. Errori I / O a mano
4. Operazioni di file lavel più elevate
5. Confronto di file e directory
La gestione delle eccezioni
1. Nozioni di base sulla gestione delle eccezioni
2.Try ... tranne
3.Examples
Programmazione delle prese
1. Introduzione ai concetti di rete
2. Creazione di una presa
3.Uso di una presa
4.Disconnecting
5. Prese non bloccabili
Database SQL
1. Introduzione a OOP
2. Occhiali e oggetti
3. Metodi e dati della sostanza
4. Inizializzazione di oggetti
5.Inheritance
6. Ereditarietà multipla e multilivello
7. Metodo prevalente
8. Occhiali e tipo
SEVEN Motivi per cui è necessario prendere in considerazione la scrittura di applicazioni software in Python
1) Codice leggibile e gestibile
Durante la scrittura di un'applicazione software, è necessario concentrarsi sulla qualità del codice sorgente per semplificare la manutenzione e gli aggiornamenti. Le regole di sintassi di Python consentono di esprimere concetti senza scrivere codice aggiuntivo. Allo stesso tempo, Python, a differenza di altri linguaggi di programmazione, enfatizza la leggibilità del codice e consente di utilizzare parole chiave inglesi anziché punteggiature.
2) Paradigmi di programmazione multipli
Come altri linguaggi di programmazione moderni, Python supporta anche diversi paradigmi di programmazione. Supporta pienamente la programmazione orientata agli oggetti e strutturata. Inoltre, le sue caratteristiche linguistiche supportano vari concetti nella programmazione funzionale e orientata all'aspetto.
3) Compatibile con le principali piattaforme e sistemi
Al momento, Python supporta molti sistemi operativi. È anche possibile utilizzare interpreti Python per eseguire il codice su piattaforme e strumenti specifici. Inoltre, Python è un linguaggio di programmazione interpretato.
4) Robusta libreria standard
La sua ampia e robusta libreria standard consente a Python di eseguire il punteggio su altri linguaggi di programmazione.
5) Numerosi Framework e strumenti Open Source
Come linguaggio di programmazione open source, Python ti aiuta a ridurre significativamente i costi di sviluppo del software. È anche possibile utilizzare diversi framework, librerie e strumenti di sviluppo Python open source per ridurre i tempi di sviluppo senza aumentare i costi di sviluppo.
6) Semplificare lo sviluppo di software complessi
Python è un linguaggio di programmazione generico. Quindi, è possibile utilizzare il linguaggio di programmazione per lo sviluppo di applicazioni desktop e Web. Inoltre, è possibile utilizzare Python per lo sviluppo di complesse applicazioni scientifiche e numeriche. Python è progettato con funzionalità per facilitare l'analisi e la visualizzazione dei dati.
7) Adotta lo sviluppo guidato da test
È possibile utilizzare Python per creare rapidamente un prototipo dell'applicazione software.
Contenuto che impari su python in questa app:
Introduzione a Python
1. Introduzione a Python
2.Python - The Universal Language
Iniziare
1.Installazione di Python
2.Python - * Hello World *
3. Uso dell'interprete
4.iPython - un interprete Python migliore
Nozioni di base sulla lingua
1.Types - Dynamic v / s Static Typing - tstrong v / s Debole digitazione
2.Numbers
3.Strings
4.Unicode
Tipi 5.Complex
6. Operatori - Sovraccarico dell'operatore
7.Variables
8.Scopping ed espressioni
9. Uso di schede e spazi bianchi come rientro
10. Condizioni generali - per ... altro
funzioni
1. La sintassi generale
2. Valori predefiniti per argomenti
3.Ritorno e ricezione di più valori
4.Variabile numero di argomenti - args, kwargs
5.Scope rivisitato
collezioni
1. Tipi di compositi v / s primitivi
2.Lists
3.Tuples
4.Maps (o dizionari)
5.Sets
6.Enums
7. Tecniche di colaggio
Modularizzazione del codice
1. Spazio dei nomi globale e locale
2. Introduzione di moduli
3. Uso dei moduli
4. Creare i tuoi moduli
5. Utilizzo con libreria di terze parti
Espressioni regolari
1. Ricerca v / s Ricerca
2. Oggetti espressione regolari
3.Mettere oggetti
4.Examples
File e directory
1.Lettura dei file
2. Scrittura di file
3. Errori I / O a mano
4. Operazioni di file lavel più elevate
5. Confronto di file e directory
La gestione delle eccezioni
1. Nozioni di base sulla gestione delle eccezioni
2.Try ... tranne
3.Examples
Programmazione delle prese
1. Introduzione ai concetti di rete
2. Creazione di una presa
3.Uso di una presa
4.Disconnecting
5. Prese non bloccabili
Database SQL
1. Introduzione a OOP
2. Occhiali e oggetti
3. Metodi e dati della sostanza
4. Inizializzazione di oggetti
5.Inheritance
6. Ereditarietà multipla e multilivello
7. Metodo prevalente
8. Occhiali e tipo
SEVEN Motivi per cui è necessario prendere in considerazione la scrittura di applicazioni software in Python
1) Codice leggibile e gestibile
Durante la scrittura di un'applicazione software, è necessario concentrarsi sulla qualità del codice sorgente per semplificare la manutenzione e gli aggiornamenti. Le regole di sintassi di Python consentono di esprimere concetti senza scrivere codice aggiuntivo. Allo stesso tempo, Python, a differenza di altri linguaggi di programmazione, enfatizza la leggibilità del codice e consente di utilizzare parole chiave inglesi anziché punteggiature.
2) Paradigmi di programmazione multipli
Come altri linguaggi di programmazione moderni, Python supporta anche diversi paradigmi di programmazione. Supporta pienamente la programmazione orientata agli oggetti e strutturata. Inoltre, le sue caratteristiche linguistiche supportano vari concetti nella programmazione funzionale e orientata all'aspetto.
3) Compatibile con le principali piattaforme e sistemi
Al momento, Python supporta molti sistemi operativi. È anche possibile utilizzare interpreti Python per eseguire il codice su piattaforme e strumenti specifici. Inoltre, Python è un linguaggio di programmazione interpretato.
4) Robusta libreria standard
La sua ampia e robusta libreria standard consente a Python di eseguire il punteggio su altri linguaggi di programmazione.
5) Numerosi Framework e strumenti Open Source
Come linguaggio di programmazione open source, Python ti aiuta a ridurre significativamente i costi di sviluppo del software. È anche possibile utilizzare diversi framework, librerie e strumenti di sviluppo Python open source per ridurre i tempi di sviluppo senza aumentare i costi di sviluppo.
6) Semplificare lo sviluppo di software complessi
Python è un linguaggio di programmazione generico. Quindi, è possibile utilizzare il linguaggio di programmazione per lo sviluppo di applicazioni desktop e Web. Inoltre, è possibile utilizzare Python per lo sviluppo di complesse applicazioni scientifiche e numeriche. Python è progettato con funzionalità per facilitare l'analisi e la visualizzazione dei dati.
7) Adotta lo sviluppo guidato da test
È possibile utilizzare Python per creare rapidamente un prototipo dell'applicazione software.
Categoria : Istruzione
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