Natural Selection Simulation
Benvenuti nella simulazione della selezione naturale! L'app Natural Selection Simulation consente agli utenti di simulare la selezione naturale su una popolazione di palline rimbalzanti, o individui, a portata di mano!
Usando un semplice algoritmo genetico di apprendimento automatico, questa simulazione dimostra come le popolazioni si evolvono per sopravvivere il più a lungo possibile, con il giocatore che agisce come forza selettiva contro la popolazione.
Come funziona:
• La simulazione funziona in generazioni o round.
• Ogni generazione, una nuova popolazione casuale di una dimensione predeterminata di individui (i punti che si vedono nella simulazione) viene generata in base all'idoneità degli individui della generazione precedente. L'idoneità di ogni individuo è il tempo totale in cui sono sopravvissute e più a lungo sopravvive un individuo, maggiore sarà il punteggio di fitness.
• Usando questa misura di forma fisica e molte generazioni, l'algoritmo genetico produrrà sempre più individui "in forma" - individui che sono sopravvissuti più a lungo - con leggere variazioni.
I giocatori possono regolare diverse impostazioni per vedere come la selezione naturale può modellare una popolazione.
Impostazioni di simulazione:
1. Numero di individui - Il numero di individui nella popolazione. Questo sarà il numero di punti che i giocatori vedranno e potranno toccare nella schermata di simulazione. Più individui possono consentire maggiori possibilità di variabilità nella popolazione.
2. Tempo di ogni round - La quantità di tempo che passa durante ogni round o generazione, in millisecondi. Più il tempo è breve, i giocatori più veloci dovranno toccare gli individui.
3. Colore sfondo: la modifica di questa impostazione cambia il colore di sfondo della schermata di simulazione. Ciò può dare a certi individui colorati un vantaggio se completano questo colore.
Impostazioni dell'algoritmo genetico:
1. Tasso di mutazione - La possibilità che un gene nel cromosoma si muti o cambi da 0 a 1 o viceversa. Tassi di mutazione più elevati aiutano a evitare una convergenza prematura verso una soluzione, ma a costo di una maggiore variabilità nella popolazione e di una maggiore difficoltà a mantenere le attuali soluzioni convergenti.
2. Dimensioni del torneo: le dimensioni del torneo determinano l'entità della popolazione di un torneo creata. Ogni popolazione di torneo è composta da cromosomi casuali scelti a caso dalla popolazione (ripetizioni consentite in questa app) con il vincitore di ogni torneo selezionato per il crossover. Le dimensioni dei tornei più grandi significano che meno individui in forma hanno la possibilità di vincere questi tornei.
3. Cromosomi d'élite - Questo è il numero di cromosomi, per la più alta forma fisica, che sono invariati da una generazione all'altra. Più alto è questo numero, meno variabile sarà la popolazione di generazione in generazione.
Grazie per il tempo e l'interesse in questa app di simulazione! Fateci sapere i vostri pensieri e suggerimenti contattandoci attraverso il seguente:
Email: [email protected]
Sito Web: https://misterapps.weebly.com
Instagram: misterapps
Youtube: App MisteR
Usando un semplice algoritmo genetico di apprendimento automatico, questa simulazione dimostra come le popolazioni si evolvono per sopravvivere il più a lungo possibile, con il giocatore che agisce come forza selettiva contro la popolazione.
Come funziona:
• La simulazione funziona in generazioni o round.
• Ogni generazione, una nuova popolazione casuale di una dimensione predeterminata di individui (i punti che si vedono nella simulazione) viene generata in base all'idoneità degli individui della generazione precedente. L'idoneità di ogni individuo è il tempo totale in cui sono sopravvissute e più a lungo sopravvive un individuo, maggiore sarà il punteggio di fitness.
• Usando questa misura di forma fisica e molte generazioni, l'algoritmo genetico produrrà sempre più individui "in forma" - individui che sono sopravvissuti più a lungo - con leggere variazioni.
I giocatori possono regolare diverse impostazioni per vedere come la selezione naturale può modellare una popolazione.
Impostazioni di simulazione:
1. Numero di individui - Il numero di individui nella popolazione. Questo sarà il numero di punti che i giocatori vedranno e potranno toccare nella schermata di simulazione. Più individui possono consentire maggiori possibilità di variabilità nella popolazione.
2. Tempo di ogni round - La quantità di tempo che passa durante ogni round o generazione, in millisecondi. Più il tempo è breve, i giocatori più veloci dovranno toccare gli individui.
3. Colore sfondo: la modifica di questa impostazione cambia il colore di sfondo della schermata di simulazione. Ciò può dare a certi individui colorati un vantaggio se completano questo colore.
Impostazioni dell'algoritmo genetico:
1. Tasso di mutazione - La possibilità che un gene nel cromosoma si muti o cambi da 0 a 1 o viceversa. Tassi di mutazione più elevati aiutano a evitare una convergenza prematura verso una soluzione, ma a costo di una maggiore variabilità nella popolazione e di una maggiore difficoltà a mantenere le attuali soluzioni convergenti.
2. Dimensioni del torneo: le dimensioni del torneo determinano l'entità della popolazione di un torneo creata. Ogni popolazione di torneo è composta da cromosomi casuali scelti a caso dalla popolazione (ripetizioni consentite in questa app) con il vincitore di ogni torneo selezionato per il crossover. Le dimensioni dei tornei più grandi significano che meno individui in forma hanno la possibilità di vincere questi tornei.
3. Cromosomi d'élite - Questo è il numero di cromosomi, per la più alta forma fisica, che sono invariati da una generazione all'altra. Più alto è questo numero, meno variabile sarà la popolazione di generazione in generazione.
Grazie per il tempo e l'interesse in questa app di simulazione! Fateci sapere i vostri pensieri e suggerimenti contattandoci attraverso il seguente:
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Categoria : Simulazione
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