NeuroNavigator
Sviluppato da Imeka: www.imeka.ca - l'unica società che si occupa di imaging e diffusione della materia bianca. Dal 2011 sviluppiamo strumenti per esaminare la microstruttura della materia bianca e la connettività per aiutare a curare le malattie del cervello.
Visualizza e interagisci con la materia bianca del cervello umano, la materia grigia e l'anatomia vascolare derivata dai set di dati di imaging a risonanza magnetica (MRI) multimodale umano all'avanguardia.
L'app contiene dati di neuroimaging da un cervello maschile umano sano di 33 anni, tra cui:
- 84 aree corticali basate sulla segmentazione della materia grigia dell'immagine MRI anatomica T1-pesata (T1)
- 24 aree sottocorticali, inclusi ventricoli e cervelletto segmentati dal T1 anatomico
- 33 vie della materia bianca ricostruite utilizzando la trattografia dall'immagine MRI pesata alla diffusione (DWI)
- segmentazione venosa basata sull'immagine MRI pesata in base alla suscettibilità (SWI)
- segmentazione arteriosa basata sul tempo di immagine MRI di volo (TOF)
- connettività funzionale basata su immagini RM funzionali funzionali a livello di ossigeno nel sangue (BOLD)
Le regioni di interesse corticali e sottocorticali (ROI) sono state segmentate automaticamente utilizzando il pacchetto software Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
I percorsi della sostanza bianca sono stati elaborati e segmentati automaticamente utilizzando il software interno sviluppato da Imeka, basato sulla seguente pubblicazione:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Le segmentazioni venose e arteriose sono state segmentate automaticamente utilizzando il software interno sviluppato presso l'Università di Sherbrooke, basato sulla seguente pubblicazione:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Ispirato al seguente lavoro:
Connettività fMRI a stato di riposo informatizzata interattiva in 3D
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Tractography multi-picco in tempo reale per la visualizzazione della connettività istantanea
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Tutti i dati sono stati acquisiti con il consenso informato su uno scanner per RM Ingenia Philips 3 Tesla presso il Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke a Sherbrooke, Quebec, Canada.
Utile per conoscere l'anatomia del cervello.
Visualizza e interagisci con la materia bianca del cervello umano, la materia grigia e l'anatomia vascolare derivata dai set di dati di imaging a risonanza magnetica (MRI) multimodale umano all'avanguardia.
L'app contiene dati di neuroimaging da un cervello maschile umano sano di 33 anni, tra cui:
- 84 aree corticali basate sulla segmentazione della materia grigia dell'immagine MRI anatomica T1-pesata (T1)
- 24 aree sottocorticali, inclusi ventricoli e cervelletto segmentati dal T1 anatomico
- 33 vie della materia bianca ricostruite utilizzando la trattografia dall'immagine MRI pesata alla diffusione (DWI)
- segmentazione venosa basata sull'immagine MRI pesata in base alla suscettibilità (SWI)
- segmentazione arteriosa basata sul tempo di immagine MRI di volo (TOF)
- connettività funzionale basata su immagini RM funzionali funzionali a livello di ossigeno nel sangue (BOLD)
Le regioni di interesse corticali e sottocorticali (ROI) sono state segmentate automaticamente utilizzando il pacchetto software Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
I percorsi della sostanza bianca sono stati elaborati e segmentati automaticamente utilizzando il software interno sviluppato da Imeka, basato sulla seguente pubblicazione:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Le segmentazioni venose e arteriose sono state segmentate automaticamente utilizzando il software interno sviluppato presso l'Università di Sherbrooke, basato sulla seguente pubblicazione:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Ispirato al seguente lavoro:
Connettività fMRI a stato di riposo informatizzata interattiva in 3D
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Tractography multi-picco in tempo reale per la visualizzazione della connettività istantanea
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Tutti i dati sono stati acquisiti con il consenso informato su uno scanner per RM Ingenia Philips 3 Tesla presso il Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke a Sherbrooke, Quebec, Canada.
Utile per conoscere l'anatomia del cervello.
Categoria : Istruzione
Ricerche associate