Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo

Oggetti di rilevamento Machine Learning tensorflow Demo.
Utilizza il modello di Google tensorflow Machine Learning Biblioteca Inception di rilevare oggetti con cornici macchina fotografica in tempo reale, visualizzando l'etichetta e sovrapporre l'immagine fotocamera.

Rileva 1001 oggetti in questo modello

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Che cosa è tensorflow?
Tensorflow è macchina open source apprendimento biblioteca di Google. il codice di calcolo è scritto in C ++, ma i programmatori possono scrivere il loro software tensorflow sia in C ++ o Python e implementato per CPU, GPU o entrambe.

Nel mese di novembre 2015, Google ha annunciato e open source tensorflow, la sua biblioteca di apprendimento automatico e più recenti. Questo è un grosso problema per tre motivi:
 
1.Machine competenza Learning: Google è una forza dominante nel machine learning. La sua importanza nella ricerca deve molto ai progressi essa conseguiti nel machine learning.
2.Scalable: l'annuncio ha osservato che tensorflow è stato progettato inizialmente per uso interno e che è già in produzione per alcune funzionalità del prodotto dal vivo.
3.Ability per funzionare su Mobile.
 
Quest'ultima ragione è la ragione che opera per questo post dal momento che ci concentreremo su Android. Se si esamina la repo tensorflow su GitHub, troverete un po '/ examples directory tensorflow / Android. Cercherò di far luce su l'esempio tensorflow Android e alcune delle cose che sta succedendo sotto il cofano.

codice originale
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

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