Riconoscimi
Se inquadri il fiore che hai davanti, ne scoprirai il nome.
L'app attualmente è in grado di riconoscere tra 1000 specie di fiori.
Non ha la velleità di sostituirsi all'occhio di un esperto botanico, ma, per il fiore che si sta in quel momento inquadrando con il proprio smartphone, propone fino a tre possibili nomi di specie.
E' solo un suggerimento, un primo passo per un'ulteriore necessaria verifica.
L'app ha valore sperimentale ed ha lo scopo di testare la potenza delle reti neurali convolutive, che sono la nuova frontiera del deep learning.
Viene utilizzato il framework open source TensorFlow ed il modello Inception V.3, che supera la versione 1, vincitrice dell'ImageNet Large Visual Recognition Challenge del 2014, con un margine di errore che passa dal 6.67% della versione 1, al 3.46%.
Il modello è appositamente riaddestrato per il riconoscimento dei fiori.
Si ringrazia Oracle per aver messo a disposizione le risorse necessarie.
Qualche anno fa, quando mio figlio era piccolo, lo portammo a fare una gita a Villa d'Este a Tivoli. Guardando le trote che nuotavano in una delle vasche della villa, mi chiese se c'era un app che potesse riconoscere la specie animale che veniva inquadrata con lo smartphone. Gli risposi che non esisteva, ma che avremmo potuto realizzarla insieme. A casa buttammo giù degli schizzi su un pezzo di carta e la cosa poi finì dimenticata in un cassetto. L'impresa era al di sopra delle mie possibilità, ma in me rimase sempre l'idea che se avessi trovato uno spunto l'avrei ripresa.
Improvvisamente la cosa è rinata perché ho scoperto che qualcun altro, con conoscenze e tecnologie ben più avanzate delle mie, l'aveva portata avanti, il progetto TensorFlow e la rete neurale di Google chiamata Inception-v3.
'Riconoscimi' è un primo iniziale passo per vedere realizzato quel lontano, e da lui ormai dimenticato, desiderio di mio figlio: il riconoscimento di tutte le specie viventi.
L'app attualmente è in grado di riconoscere tra 1000 specie di fiori.
Non ha la velleità di sostituirsi all'occhio di un esperto botanico, ma, per il fiore che si sta in quel momento inquadrando con il proprio smartphone, propone fino a tre possibili nomi di specie.
E' solo un suggerimento, un primo passo per un'ulteriore necessaria verifica.
L'app ha valore sperimentale ed ha lo scopo di testare la potenza delle reti neurali convolutive, che sono la nuova frontiera del deep learning.
Viene utilizzato il framework open source TensorFlow ed il modello Inception V.3, che supera la versione 1, vincitrice dell'ImageNet Large Visual Recognition Challenge del 2014, con un margine di errore che passa dal 6.67% della versione 1, al 3.46%.
Il modello è appositamente riaddestrato per il riconoscimento dei fiori.
Si ringrazia Oracle per aver messo a disposizione le risorse necessarie.
Qualche anno fa, quando mio figlio era piccolo, lo portammo a fare una gita a Villa d'Este a Tivoli. Guardando le trote che nuotavano in una delle vasche della villa, mi chiese se c'era un app che potesse riconoscere la specie animale che veniva inquadrata con lo smartphone. Gli risposi che non esisteva, ma che avremmo potuto realizzarla insieme. A casa buttammo giù degli schizzi su un pezzo di carta e la cosa poi finì dimenticata in un cassetto. L'impresa era al di sopra delle mie possibilità, ma in me rimase sempre l'idea che se avessi trovato uno spunto l'avrei ripresa.
Improvvisamente la cosa è rinata perché ho scoperto che qualcun altro, con conoscenze e tecnologie ben più avanzate delle mie, l'aveva portata avanti, il progetto TensorFlow e la rete neurale di Google chiamata Inception-v3.
'Riconoscimi' è un primo iniziale passo per vedere realizzato quel lontano, e da lui ormai dimenticato, desiderio di mio figlio: il riconoscimento di tutte le specie viventi.
Categoria : Istruzione
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