WhatDog

Volete provare l'ultimo di Machine Learning / AI sul tuo cellulare?
Beh, WhatDog è la risposta!

WhatDog dirvi le specie di cane in tempo reale e quanta fiducia si sta usando avanzate tecnologie di riconoscimento Machine Learning e di immagine.
Tutto avviene in tempo reale sul dispositivo, nulla è mai inviato a un server.
Quindi state tranquilli, i vostri dati sono al sicuro con voi.

Questa App è ancora in TEST FASE. Se si dispone di una razza pura, che non è sempre rilevato, mi inviare più di qualche foto e mi alleno l'applicazione per rilevare la razza, a condizione che sia una pura razza.

L'applicazione richiede autorizzazioni fotocamera e autorizzazioni di accesso file per eseguire, quindi senza quelli, che non avrebbe funzionato correttamente.

Specie supportati:
Affenpinscher
levriero afgano
cane da caccia africano
airedale
american Staffordshire terrier
Appenzeller
australian terrier
basenji
bassotto
beagle
bedlington terrier
Cane di montagna bernese
coonhound nero focato
Blenheim spaniel
segugio
Bluetick
border collie
border terrier
borzoi
Boston toro
Bovaro delle Fiandre
pugile
Brabancon Griffon
briard
Epagneul Breton
bull mastiff
tumulo
cardigan
Chesapeake Bay retriever
chihuahua
rancio
clumber
Cocker spaniel
collie
riccio coated retriever
Dinmont dandie
dhole
dingo
doberman
Foxhound inglese
setter inglese
English Springer
Entlebucher
eskimo cane
Flat Coated Retriever
bulldog francese
Pastore tedesco
tedesco puntatore a pelo corto
schnauzer gigante
Golden retriever
gordon setter
alano
grandi pirenei
grande bovaro svizzero
groenendael
segugio di Ibiza
setter irlandese
terrier irlandese
spaniel acqua irlandese
Irish Wolfhound
levriero italiano
spaniel giapponese
keeshond
Kelpie
Kerry Blue Terrier
Komondor
Kuvasz
labrador retriever
Lakeland terrier
Leonberg
Lhasa
malamute
malinois
cane maltese
messicano glabro
pinscher miniatura
barboncino in miniatura
miniature schnauzer
Terranova
Norfolk terrier
Norwegian elkhound
Norwich terrier
Vecchio cane pastore inglese
Otterhound
papillon
pechinese
pembroke
volpino
carlino
redbone
Rhodesian ridgeback
rottweiler
San Bernardo
saluki
samoiedo
Schipperke
Scotch terrier
deerhound scozzese
Sealyham terrier
Shetland sheepdog
shih tzu
Husky siberiano
terrier setosa
morbido terrier wheaten rivestito
bullterrier staffordshire
barboncino di serie
schnauzer
Sussex spaniel
mastino tibetano
terrier tibetano
barboncino nano
toy terrier
vizsla
walker hound
Weimaraner
Welsh springer spaniel
west highland terrier bianco
whippet
filo foxterrier pelo
Yorkshire Terrier

PSA: solo i cani di razza pura funzioneranno correttamente.

Attualmente, 120 specie sono supportati, quindi la dimensione applicazione è abbastanza grande e questo si basa sul tensorflow Esempio disponibile su Github.

Crediti:
Le icone fatte da Freepik
da http://www.flaticon.com
sotto licenza Creative Commons BY 3.0

dataset di riferimento
Primario:
  Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao e Li Fei-Fei. dataset Novel per criteri specifici Immagine Categorization.First Workshop sui criteri specifici visiva per categorie (FGVC), IEEE Conferenza sulla Computer Vision e Pattern Recognition (CVPR), 2011.

Secondario:
  J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li e L. Fei-Fei, IMAGEnet: una grande scala gerarchica di database di immagini. IEEE Computer Vision e Pattern Recognition (CVPR), 2009.